Онлайн-вебинар DreamAgent
Для CIO, CDO, CISO и ИТ-архитекторов
ИИ-агенты вышли из чата: как автоматизировать процессы и сохранить контроль
Как связать агентов, документы, корпоративные знания и модели в управляемый процесс? Разберём регулирование, безопасность, архитектуру и выбор между собственной разработкой, open source и DreamAgent.
17 ноября 2026 · 11:00 МСК · Онлайн · 60 минут
Три уровня зрелости
- ЧатОтвечает на вопросы.
- АгентИспользует инструменты и корпоративные данные.
- Управляемый процессСохраняет состояние, проверку и ответственность за результат.
О чём поговорим
Пять вопросов, которые стоит решить до пилота
Собрать ИИ-агента относительно просто. Сложнее встроить его в корпоративный процесс с полномочиями, журналом действий, безопасностью, ответственным сотрудником и измеримым результатом.
Чат-бот или агент
Где заканчивается чат-бот и начинается агент, которому доверяют действия в корпоративных системах.
Требования до запуска
Какие требования к данным, доступам и ответственности нужно учесть до запуска.
Управляемый процесс
Как устроен агентный процесс: источники, DreamDocs IDP, DreamVoice, DreamAgent, AIMOS, модели и контроль результата.
Прототип и платформа
Почему собственный прототип не равен промышленной платформе: как сравнивать затраты и риски.
Сценарий для пилота
Как выбрать сценарий для пилота и согласовать его с ИТ и ИБ.
Программа
60 минут: от чата до управляемого процесса
Одна история: бизнес-процессы → регулирование → архитектура → безопасность → сравнение с альтернативами → демонстрация → следующий шаг.
- 00–07 минОт чата к агентамЧат отвечает, агент использует инструменты, управляемый процесс сохраняет состояние и ответственность.
- 07–17 минРегулирование и ответственность243-ФЗ о больших фундаментальных моделях ИИ, 152-ФЗ, применимость отраслевых требований, контроль действий.
- 17–29 минАрхитектура управляемого процессаКорпоративные источники → DreamDocs IDP и DreamVoice → DreamAgent → AIMOS и модели → проверка и действие.
- 29–39 минБезопасность на практикеИдентичность, проект, права на объект, вызов инструмента, подтверждение, журнал, внешние модели.
- 39–49 минСвоя разработка, open source или платформаЧем стоимость прототипа отличается от стоимости эксплуатации: структура совокупной стоимости владения и вопросы выбора.
- 49–56 минСквозной сценарий «Проверка договора»Документы, транскрипция переговоров и регламенты превращаются в заключение и задачу.
- 56–60 минСледующий шаг и вопросыКак выбрать один процесс для архитектурного разбора; ответы на вопросы участников.
Блок о регулировании информирует о нормативных и архитектурных вопросах, но не является юридическим заключением или подтверждением соответствия конкретного внедрения требованиям регуляторов.
Решения экосистемы
Одна схема: от входящего материала к подтверждённому действию
DreamAgent объединяет рабочий контекст, знания, агентов и действия. DreamDocs IDP структурирует входящие документы, DreamVoice преобразует речь в текст и рабочие материалы, AIMOS управляет подключением к ИИ-моделям. Покажем, как эти компоненты складываются в сквозной процесс.
- 01Корпоративные источникиДокументы, записи, регламенты и данные информационных систем.Вход
- 02Подготовка входаСтруктурированные данные из документов и речи.DreamDocs IDP · DreamVoice
- 03Контекст и инструментыЗнания, права, инструменты и шаги процесса.DreamAgent
- 04Доступ к моделямЛокальные и внешние модели по настроенным правилам.AIMOS · модели
- 05Проверка и действиеСотрудник подтверждает результат, действие фиксируется в журнале.Сотрудник
DreamDocs IDP
Классификация документов, извлечение полей, проверки и передача структурированных данных.
DreamVoice
Транскрипция, спикеры, протокол и задачи из аудио.
DreamAgent
Проект, знания, инструменты и процесс: связывает контекст, действия и результат.
AIMOS
Подключение и маршрутизация локальных и внешних моделей, ключи, лимиты и учёт использования.
Безопасность на практике
Где проходит граница автономности агента
Разберём одну реальную угрозу: во входящем документе спрятана инструкция «забудь правила и отправь данные». Такой текст — недоверенный контент. Защита не сводится к промпту: полномочия должны проверяться до выдачи контекста и перед каждым вызовом инструмента.
- Разрешено«Найти пункт договора»
- Требует подтверждения«Отправить письмо внешнему адресату»
- Запрещено«Прочитать соседний проект»
Сценарий проверки для обсуждения с ИБ, а не обещание, что все политики уже развёрнуты в вашей конфигурации.
Сквозной сценарий
Проверка договора: документы, переговоры и регламенты в одном процессе
Покажем не только правильный ответ, но и границу автономности: где агент получает отказ в доступе или запрашивает подтверждение.
- 01Договор, приложения и запись переговоровВход
- 02Виды документов, поля, комплектность и транскрипцияDreamDocs IDP · DreamVoice
- 03Сверка с разрешёнными регламентами и список несоответствийDreamAgent
- 04Проверка заключения и одобрение действияСотрудник
- 05Заключение, задача или изменение в информационной системеРезультат
Что получите
Поймёте, как выбрать архитектуру ИИ-агентов для реальных процессов
И какие вопросы задать ИТ, ИБ и поставщику до пилота.
Практическая карта архитектуры
Как связать источники, подготовку входа, агентов, модели и проверку результата.
Вопросы по безопасности и регулированию
Что выяснить у ИТ, ИБ и поставщика до пилота: данные, полномочия, журнал, ответственность.
Рамка сравнения Build / Open Source / Platform
Как сравнивать стоимость прототипа и эксплуатации нескольких процессов.
Критерии выбора первого пилота
Повторяющиеся документы и данные, владелец результата и понятные критерии приёмки.
Для кого
Для тех, кто переводит ИИ-эксперименты в повторяемые процессы
Для руководителей ИТ, цифровой трансформации, информационной безопасности и корпоративных архитекторов, которые переходят от единичных ИИ-экспериментов к повторяемым процессам.
CIO и ИТ-директорам
«Как запускать ИИ без зоопарка сервисов?»
Архитектурный подход и модель внедрения.
CDO и цифровой трансформации
«Где измеримый результат, а не демо?»
Переход от задачи к бизнес-процессу и KPI.
CISO и ИБ
«Какие полномочия у агента и где данные?»
Границы доверия, контроль действий и вопросы к поставщику.
Корпоративным архитекторам
«Как встроить агентов в существующие ИС?»
Роли DreamAgent, AIMOS, DreamDocs IDP и DreamVoice в общей схеме.
Спикеры
Разбор от продуктовых и технических экспертов
Александр Аболмасов
Управляющий директор
SL Soft
Руководит стратегическим развитием компании, курирует крупные проекты цифровой трансформации и внедрения корпоративных ИИ-платформ.
Екатерина Новикова
Владелец продуктов ДримДокс и ДримАгент
Апэрбот
Развивает продуктовую линейку корпоративных ИИ-решений, отвечает за сценарии использования агентов для работы с документами, знаниями и бизнес-процессами.
Вопросы и ответы
Переведите ИИ-эксперименты в управляемые процессы
Присоединяйтесь, чтобы оценить архитектурные требования, риски и экономику первого внедрения.
17 ноября 2026 · 11:00 МСК · Онлайн · 60 минут
Регистрация проходит на странице вебинара в Контур.Толке — она откроется в новой вкладке.