Обнаружение
Поиск чувствительных фрагментов в передаваемых данных.
ЗАЩИТА ДАННЫХ
Подготовка чувствительных данных к работе с ИИ
Anonymizer обнаруживает заданные категории чувствительных данных и подготавливает обезличенную версию для разрешённой обработки.
Контролируемый поток данных
Получить
Данные поступают из разрешённого источника.
Обнаружить
Определяются чувствительные фрагменты.
Обезличить
Применяются правила маскирования или замены.
Передать
Подготовленные данные направляются в ИИ-обработку.
02ПРОБЛЕМА
Чувствительные данные требуют подготовки
Документы и сообщения могут содержать персональные, коммерческие и другие чувствительные сведения. Перед обработкой ИИ такие данные требуют проверки и подготовки.
Риск раскрытия данных
Ручная очистка текста
Разные правила для разных сценариев
03ЧТО ДЕЛАЕТ ПРОДУКТ
Контролируемая подготовка данных
Продукт находит чувствительные фрагменты и применяет настроенные правила маскирования или замены.
04КАК РАБОТАЕТ
От входных данных до готового результата
Получить
Данные поступают из разрешённого источника.
Обнаружить
Определяются чувствительные фрагменты.
Обезличить
Применяются правила маскирования или замены.
Передать
Подготовленные данные направляются в ИИ-обработку.
05ВОЗМОЖНОСТИ
Основные возможности
Обезличивание
Замена или маскирование найденных значений.
Политики
Применение правил, выбранных для конкретного проекта.
Контролируемый поток
Передача подготовленного результата в разрешённый сценарий.
06СЦЕНАРИИ
Где продукт включается в работу
Документы
Подготовка текста перед анализом внешней или локальной моделью.
Обращения
Очистка сообщений, содержащих персональные сведения.
Наборы данных
Подготовка выборок к разрешённым экспериментам и обработке.
07–08КОМАНДЫ И ЭКОСИСТЕМА
Кому подходит и как продукт работает в экосистеме
Для кого
Команды, которым важен управляемый результат
- Информационная безопасность
- Юристы
- ИТ
- Команды данных
Роль в экосистеме
Специализированный продукт в едином рабочем пространстве
Anonymizer создаёт контролируемую границу между исходными чувствительными данными и разрешённой ИИ-обработкой.
Пример целевой архитектуры. Состав и связи компонентов определяются конфигурацией проекта. В DreamAgent обезличивание может быть отдельным шагом согласованного процесса.
10БЕЗОПАСНОСТЬ И РАЗМЕЩЕНИЕ
Контроль учитывается в архитектуре решения
Правила обработки задаются проектом
Исходные и подготовленные данные разделяются
Контроль действий остаётся у ответственных сотрудников
12СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ